Data analyst – CDI (H/F)
Description du poste
Salaire: 65k€
Sur les problématiques Data Pricing, vos missions principales seront :
– comprendre et traduire les problématiques business en plans d’analyse détaillés et opérationnels ;
– réaliser des analyses quantitatives complexes à l’aide de SQL et Python (collecte, nettoyage, analyse et interprétation des données) ;
– développer et maintenir des tableaux de bord de suivi des performances ;
– présenter vos résultats et recommandations à des interlocuteurs de haut niveau (Direction, COMEX) ;
– synthétiser et formaliser les décisions stratégiques et analytiques prises ;
– participer activement à l’amélioration continue des processus et des méthodes d’analyse ;
– garantir la qualité technique et analytique des analyses
Livrables :
– Analyses (présentations, fichiers de travail, etc)
– Dashboards (Looker, Tableau)
Must Have
– Développer des analyses expertes de bout en bout (brief initial, analyse, restitution)
– Collaborer efficacement avec les équipes métiers et techniques pour produire des analyses fiables et exploitables
– Maîtriser SQL et BigQuery, rédiger et optimiser des requêtes complexes pour extraire et analyser des données
Nice to Have
– Gérer et modéliser les données, concevoir des pipelines optimisés dans BigQuery en garantissant qualité, fiabilité et cohérence des analyses
– Utiliser les environnements Cloud, notamment GCP
– Appliquer Python et ses bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark) pour les traitements et le prototypage de solutions data
– Créer et optimiser des dashboards interactifs sous Looker Studio et Lokker, identifier et suivre les KPIs critiques pour le pilotage métier
– Mettre en œuvre CI/CD avec GitLab CI et gérer le versionning avec Git
– Appliquer les principes DevOps pour améliorer la fiabilité et l’efficacité des traitements
– Travailler en méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog Refinement
– Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente
– Expérience de plus de 7 ans en Data Analyse.
– Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage
– Expertise à la fois analytique, business et technique
